马萨诸塞州剑桥讯 — 本周发表的一项研究发现，给人工智能芯片喝水会把它们毁掉。这就引出了科学家们所称的「一种双重危害情形」：被芯片消耗掉的水既无法供人类使用，同时对芯片本身也有害。
「我们早就知道，训练人工智能会消耗惊人数量的淡水，」该研究的第一作者、麻省理工（MIT）计算资源配置中心的帕特里夏·阮博士（Dr. Patricia Nguyen）说。「而我们现在确认的是，正是这些水……同时也毁掉了处理器。」
到底用了多少水
训练单个大型人工智能模型，仅在现场就要消耗约70万升水，相当于制造大约370辆汽车。根据加州大学河滨分校（University of California Riverside）2023年的一项研究，把电力计算在内，每次训练的总用水足迹高达540万升。谷歌（Google）在2023年消耗了240亿升水，同比增长34%。各市政当局之间的用水协议条款属于机密。水也没有发表评论。
这项新发现
「另一所大学指出芯片似乎从来不撒尿，那时我们就怀疑肯定有什么地方不对劲，」阮博士说。「喝了那么多水却从不排出，这水量可不小。我们认真对待了这一点。」
她的团队测试了蒸馏水、自来水、气泡水，还有一次用了运动饮料。她承认那次运动饮料试验「严格来说并无必要」，但当时团队因为没水喝而口渴，而那些饮料又已经开了瓶、就拿在手上。在所有情况下，芯片都停止了工作。
业界回应
「我们的基础设施团队已经审阅了这项研究，」某家大型人工智能公司一位要求匿名的发言人说。「我们给了芯片很多水。我们当时以为这没问题。」
Androtik 首席执行官雷克斯·查德威克（Rex Chadwick）发表了声明。「水对磁铁也不好，」他说。「这话我多年前就说过了。」他没有进一步说明磁铁与此事有何关联。他说后续会有一份白皮书。此前的一份白皮书一直没有发布。时机还不成熟。
「人工智能数据中心正在抽干那些根本承受不起这种损失的社区的淡水储备，」水资源政策研究所（Water Resource Policy Institute）的埃伦·马什博士（Dr. Ellen Marsh）说。「至于这项新发现，即这些水同时也在毁掉芯片，则给问题又添了一层我们未曾预料到的因素。有可能是我们把水放得离芯片太近了。」
关于咖啡、可乐和「各类汤品」是否同样有害的后续研究，已计划在下个季度进行。「我们预计那些汤会有害，」阮博士说。「但你总得测一测。」该研究的经费取决于一笔拨款能否续期，以及食品杂货价格能否回落，好让他们在预算之内买得起那些汤。她承认这或许永远不会发生。